Os dados dominam todas as nossas decisões: quais produtos exibimos, quais promovemos ou quando o fazemos.
Para marcas e distribuidores, as lojas são uma fonte de dados altamente qualificados complementares às suas plataformas digitais.
Neste post damos as dicas para melhorar os serviços do processo decisório do seu cliente.
Informação é poder, especialmente no Varejo
Existem três razões que explicam o crescimento exponencial do comércio eletrônico nos últimos anos. Conveniência e custo são os dois mais óbvios. O terceiro talvez não seja tão importante, mas é tão ou mais importante: os dados.
As mídias digitais nos fornecem informações 100% confiáveis e em tempo real sobre tudo o que acontece dentro e fora de nossa loja. Esse conhecimento pode ser usado com agilidade na hora de decidir absolutamente tudo que tem a ver com o nosso negócio e até mesmo adaptar o conteúdo do ponto de venda em tempo real ao usuário:
Quais produtos devo substituir e quais não? Quais devo promover?
Adapte essas promoções ao tipo de usuário?
Que tipo de consumidor está interessado em cada um?
Onde estão esses consumidores: digital e fisicamente?
Quais campanhas funcionam melhor com cada uma das minhas buyer personas (tipos de consumidor).
E, se criamos uma arquitetura de dados adequada, você terá essas respostas.
O Varejo pode metrificar essa capacidade de coleta de dados?
Um dos casos mais viralizados sobre análise de dados do Varejo é o realizado pela rede de multimarcas Target, nos EUA, onde se especulou como a Target, por meio do monitoramento dos produtos adquiridos pelas mulheres em suas lojas, conseguiu analisar suas tendências de consumo e prever quando estavam grávidas, antecipando suas próximas aquisições com publicidade mais eficazes e segmentadas.
Até hoje, não está claro se o artigo original que analisou o caso era uma propaganda clandestina de agências dedicadas à exploração de dados, mas ilustra perfeitamente o potencial que os dados têm para o Varejo em nosso negócio.
E o melhor de tudo, os custos desses sistemas são menores a cada dia.
Informação é poder, especialmente no Varejo
Para explicar esse mundo relativamente novo e complexo da forma mais ordenada possível, neste artigo vamos estabelecer duas categorias que nos ajudam a entender os tipos de dados que podem ser coletados em uma loja.
A primeira, de acordo com sua origem.
Dados diretos
São aqueles que são obtidos a partir da interação direta do consumidor com a loja. Quando você toca uma tela, se aproxima de um móvel, joga um jogo, preenche um formulário, compra um item…
O principal uso que damos a esses dados é medir a eficácia do design, da experiência e dos produtos que compõem a loja, respondendo a perguntas como:
A rota que estabelecemos em nossa loja funciona?
Existem zonas mortas ou produtos que não são consultados?
O consumidor está disposto a interagir com nossa marca além da compra dos produtos?
Qual é o perfil do consumidor típico que entra nas lojas (gênero, idade, produtos que mais lhe interessam etc.)?
Por que a venda cruzada de determinados produtos não está funcionando?
O que faz com que os clientes decidam finalmente não comprar um produto?
Dados indiretos
São aqueles que obtemos graças ao fato de o consumidor, dentro de nossas lojas, fazer uso de suas plataformas mobile. São dados passivos que são coletados sem a necessidade de o consumidor fazer uma interação específica.
Eles nos ajudam principalmente a quantificar e qualificar o fluxo na loja: tipo de consumidores, horas de fluxo de cada um deles, tempo médio de permanência na loja…
Entendendo isso, a próxima categorização lógica é a tecnologia usada para coletá-los.
Sinalizador Bluetooth: reagem à presença de um tele móvel com o app da nossa marca instalada, que permite lançar ao utilizadores promoções hiper personalizadas. Além disso, o Bluetooth Beacon permite saber quando um cliente que usa nosso App visita uma loja.
Micro células de telefonia móvel: versão 2.0 de medidores analógicos. Eles quantificam os consumidores dentro de nossa loja em tempo real.
Esta informação é muito valiosa, pois é obtida junto do consumidor informações muito específicas (de onde são as pessoas que passam, onde vivem, onde trabalham, sexo, idade, poder aquisitivo, etc.), bem como informações sobre o local de venda, como a recorrência de clientes na loja, a taxa de conversão ou a porcentagem de pessoas que passam em frente à loja.
Câmeras com algoritmos de análise do comportamento do consumidor: ao integrar inteligência artificial nas câmeras de segurança do ponto de venda, o comportamento do consumidor no ponto de venda pode ser analisado minuciosamente em tempo real. Obtém-se informações muito valiosas para as empresas e as ações de vendas mais eficientes, como como os clientes percorrem as diferentes seções, quais são os produtos com os quais mais param e demonstram mais interesse, como interagem nos espaços físicos, quais são os pontos quentes e frios do negócio, as horas de maior afluência em cada seção.
Vários sensores: podem ser sensores de proximidade, feixe, pressão, movimento… Permitem identificar e quantificar o consumidor. Eles também são usados para lançar animações ou interações de conteúdo, mensagens nas telas, etc.
RFID: uma das tecnologias mais difundidas no Varejo. Pode ser descrito como rotulagem eletrônica de produtos, mas eles são usados para muito mais do que carregar estoques nas lojas. Eles nos permitem lançar interatividades e rastrear os consumidores em toda a nossa loja quando eles carregam um produto.
WiFi: os dados fornecidos pela rede WiFi que abrimos em nosso negócio como um benefício gratuito para nossos clientes. Especialmente útil quando um dos nossos públicos-alvo são os turistas, que mais frequentemente precisam. Ele nos fornece dados de contagem e navegação, ajudando-nos a entender quais páginas ou aplicativos você visita em relação à nossa loja.
Agora a tecnologia permite que os dados sejam coletados nas lojas físicas de forma semelhante à obtida nos varejistas, combinando a capacidade de análise entre os mundos online e offline.
Como rentabilizar os dados obtidos
O primeiro passo é colocar um objetivo específico por trás de cada dado que queremos coletar. Faça as perguntas certas.
Especialmente porque uma única informação geralmente não nos ajuda muito. É cruzando os dados específicos que realmente começamos a extrair os Insights do varejo.
Veremos isso compilado em nossos dashboards, que automatizam esses processos. Mas vamos direto ao ponto com os principais benefícios que vamos extrair do Retail Analytics.
Entenda seus consumidores: podemos quantificar e segmentar as pessoas que entram em nossas lojas, a fim de detectar se o público-alvo desejado é aquele que realmente entra ou não. Também para lançar promoções e campanhas físicas e online.
Analise as rotas e os tempos médios gastos na loja para descobrir o porquê.
Entenda quantos produtos interagem na loja e por quê, e quais não passam pelo checkout.
Personalize o conteúdo da loja com base nos dados detectados (perfil, sexo, idade, produtos utilizados…).
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